首先连接内网登录平台

一般使用的话，直接找到开发环境一栏，创建环境。然后通过Pycharm中的ssh连接

屏幕截图 2023-08-28 221321

在Pycharm中，找到工具—部署—配置

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点击+后选择SFTP

屏幕截图 2023-08-28 221526

在SSH配置那里后点击后面...

屏幕截图 2023-08-28 092517

进入后填写主机名和用户名，这里详细讲一下

例如平台给的ssh连接是

ssh://root@paas.xxx-xxx-xx-xx.nip.io:xxxxx

这里用户名就需要填写

root

主机名填写

paas.xxx-xxx-xx-xx.nip.io

端口号填写xxxxx

然后填写创建环境时设置的密码

屏幕截图 2023-08-28 092917

这一步完事以后，点击确定，返回到之前的页面，点击映射

屏幕截图 2023-08-30 145658

配置好本机的地址和远程的地址，点击确认

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之后选择工具—部署—选项

QQ截图20230830150656

可以根据自己习惯决定是否配置一下

然后找到工具—启动SSH会话，选择刚刚配置的SSH

屏幕截图 2023-08-30 151730

然后输入

python
import sys
print(sys.executable)

记住输出的地址，比如我的就是

usr/bin/python

最后，找到项目—项目XXXX—Python解释器，找到添加解释器—SSH

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选择刚刚配置的SSH服务器，然后下一步

屏幕截图 2023-08-30 152226

点击下一步

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然后选择现有

把刚刚的地址输入到解释器里

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点击确定就完事了

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之后用工具—SSH会话配合，就可以用学校的GPU跑程序了

tips：后期可以在服务器上安装Anaconda，然后把新建的虚拟环境中python路径配置到上述图片的解释器中

jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --allow-root

再补充一下，之前用conda的操作可能是麻烦了，服务器里自带好多python的环境，每个环境里也有很多自带的包

屏幕截图 2023-10-04 204942

选择例如选择python3.6后

屏幕截图 2023-10-04 211210

之后就《愉快》的调参吧，附一张成功用学校GPU跑代码的图片

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10.19继续补充一下
有的项目跑起来需要运行作者的run.sh文件，这时候需要切换到项目的目录然后运行

bash run.sh

但是环境默认是python2.7版本的，项目跑不起来，这时候需要切换python的环境

whereis python
rm /usr/bin/python
ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python

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还有一种方法，比如需要切换的环境在

usr/bin/python3.6

这时候需要在.sh文件中开头加上

#!/usr/bin/env python3.6

可以在后面查看python环境

python --version

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这时候就切换了

2024-4-1补充

其实可以用Pycharm上传文件，然后用Xshell跑代码，Xshell配置和之前的大差不差