一、环境说明

1. 基础环境

  • OpenStack 版本：Rocky
  • 部署模式：All-in-One
    • 控制节点 + 计算节点在同一台虚拟机
  • 操作系统：CentOS Linux 7.9.2009
  • 虚拟化：KVM + libvirt
  • 网络：宿主机可访问 OpenStack 虚拟机管理网段

2. 目标

  • 使用 Prometheus 采集监控指标
  • 使用 Grafana 进行可视化
  • 监控内容包括：
    • 宿主机（CPU / 内存 / 磁盘）
    • OpenStack 虚拟机实例（CPU / 内存 / 网络）
  • 为后续 实例能耗估算 做数据准备

二、整体架构

+--------------------------------------------------+
| OpenStack Rocky All-in-One (CentOS 7.9)          |
|                                                  |
|  +----------------+     +--------------------+  |
|  | node_exporter  | --> |                    |  |
|  | (9100)         |     |                    |  |
|  +----------------+     |                    |  |
|                          |   Prometheus       |  |
|  +----------------+     |   (9090)            |  |
|  | libvirt_exporter| --> |                    |  |
|  | (9177)         |     |                    |  |
|  +----------------+     +--------------------+  |
|                                                  |
|                     +--------------------+       |
|                     | Grafana (3000)     |       |
|                     +--------------------+       |
+--------------------------------------------------+

三、部署 node_exporter（宿主机监控）

1. 下载与解压

cd /opt
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.7.0/node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
tar xf node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
ln -s node_exporter-1.7.0.linux-amd64 node_exporter

2. 启动

cd /opt/node_exporter
./node_exporter &

3. 验证

ss -lntp | grep 9100
curl http://localhost:9100/metrics | head

确认 9100 端口监听成功。

四、部署 libvirt_exporter（实例级监控）

1. 前置依赖（非常关键）

yum install -y libvirt-devel libvirt-daemon-devel pkgconfig gcc

2. 编译 libvirt_exporter

cd /opt
git clone https://github.com/Tinkoff/libvirt-exporter.git
cd libvirt-exporter
go build -o libvirt-exporter

3. 启动 exporter

./libvirt-exporter --libvirt.uri="qemu:///system" &

4. 验证实例指标

curl http://localhost:9177/metrics | grep instance

应能看到类似：

libvirt_domain_info_cpu_time_seconds_total{domain="instance-0000xxxx"} ...

五、部署 Prometheus

1. 安装

cd /opt
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.48.0/prometheus-2.48.0.linux-amd64.tar.gz
tar xf prometheus-2.48.0.linux-amd64.tar.gz
ln -s prometheus-2.48.0.linux-amd64 prometheus

2. 配置文件 /opt/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: "node-exporter"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9100"]

  - job_name: "libvirt"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9177"]

3. 启动 Prometheus

/opt/prometheus/prometheus \
  --config.file=/opt/prometheus/prometheus.yml &

请添加图片描述

六、部署 Grafana

1. 安装

yum install -y https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-10.2.3-1.x86_64.rpm
systemctl enable grafana-server
systemctl start grafana-server

2. 访问

http://<OpenStack_IP>:3000

默认账号：

admin / admin

3. 添加 Prometheus 数据源

  • URL：http://localhost:9090
  • Save & Test → Success

七、Dashboard 使用说明

1. Node Exporter Full（宿主机）

  • Dashboard ID：1860
  • 注意事项：
    • Prometheus 中的 job 名称需为 node-exporter
    • 导入后必须选择：
      • Job
      • Instance
      • Nodename
  • 常见问题：
    • No data ≠ 没采集数据
    • 多数是变量未选择或 job 名不匹配

2. libvirt 实例监控

公共 Dashboard 在 libvirt 场景下假设差异较大，
最终采用 自定义 Dashboard，直接基于以下指标：

  • libvirt_domain_info_cpu_time_seconds_total
  • libvirt_domain_memory_stats_used_percent
  • libvirt_domain_interface_stats_*

确保：

  • 不依赖固定 job 名
  • 直接按 domain 标签区分实例

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