crewai框架配置回调函数

官方文档里只指提了一句

不过不太难，在crew.py文件里配置一下就行了，下面是一个demo，这个函数会在research_task任务执行完触发（配置LLM这里请看我这篇博客）

from crewai import Crew, Process, Agent, Task

from src.sfc_intent.tools.LLMS import my_llm

openai_llm = my_llm("openai")

def my_callback(*args, **kwargs):
    print("任务执行完毕")

# 定义您的代理
researcher = Agent(
    role='研究员',
    goal='进行基础研究',
    backstory='一位经验丰富的研究员，热衷于发现见解',
    llm=openai_llm,
    verbose=True,
)
analyst = Agent(
    role='数据分析师',
    goal='分析研究结果',
    backstory='一位细致的分析师，善于发现规律',
    llm=openai_llm,
    verbose=True,
)
writer = Agent(
    role='作家',
    goal='起草最终报告',
    backstory='一位熟练的作家，具有撰写引人入胜的叙述的天赋',
    llm=openai_llm,
    verbose=True,
)

research_task = Task(description='收集相关数据...', agent=researcher, expected_output='原始数据',callback=my_callback)
analysis_task = Task(description='分析数据...', agent=analyst, expected_output='数据见解')
writing_task = Task(description='撰写报告...', agent=writer, expected_output='最终报告')

# 使用顺序流程组建团队
report_crew = Crew(
    agents=[researcher, analyst, writer],
    tasks=[research_task, analysis_task, writing_task],
    process=Process.sequential,
    verbose=True,
)

# 执行团队
result = report_crew.kickoff()